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Diferencias: CPU vs GPU vs NPU

Foto del escritor: Mecatronik PEYCOMecatronik PEYCO

CPU: Unidad Central de Procesamiento

CPU
CPU
  • Ventajas:

    • Alta compatibilidad con software.

    • Versatilidad en tareas generales.

  • Desventajas:

    • Paralelismo limitado.

    • Escalabilidad costosa.


GPU: Unidad de Procesamiento Gráfico

GPU
GPU
  • Ventajas:

    • Miles de núcleos para tareas simultáneas.

    • Acelera IA y aprendizaje profundo.

  • Desventajas:

    • Ineficiencia en tareas secuenciales.


NPU: Unidad de Procesamiento Neuronal

GPU
NPU
  • Ventajas:

    • Diseño específico para IA.

    • Alta eficiencia energética.

    • Ideal para IoT y computación en el borde.

  • Desventajas:

    • Complejidad en el desarrollo de software.

    • Aplicaciones limitadas fuera de IA.


Evolución de las Unidades de Procesamiento

  • 1960s: Aparición de la CPU para tareas generales.

  • 1990s: Introducción de la GPU para procesamiento paralelo.

  • Actualidad: Surgimiento de la NPU para optimizar tareas de IA.


Comparación de CPU, GPU y NPU

Característica

CPU

GPU

NPU

Función

Propósito general

Gráficos y cálculos paralelos

Redes neuronales

Ventaja clave

Versatilidad

Potencia paralela

Eficiencia IA

Uso ideal

Tareas generales

Renderizado, IA

IoT, IA


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